StoneX

Data Analyst (Analista de Dados Pleno)

Job Locations BR-SP-SAO PAULO
Requisition ID 2026-16389
Category (Portal Searching)
Information Technology
Position Type (Portal Searching)
Experienced Professional

Overview

Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades

 

Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores.

 

 

Estamos procurando um(a) Analista de Dados Pleno que será responsável por:

  • Projetos de migração de sistemas para o Data Lake.
  • Desenvolvimento e manutenção de dashboards no Power BI.
  • Mapeamento e modelagem de dados para pipelines de ETL e integrações entre sistemas.
  • Desenho de soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto nos negócios.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Connecting clients to markets – and talent to opportunity. 

With 5,400+ employees and over 80,000 institutional, commercial, and payments clients, we operate from more than 80 offices spread across six continents. As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors. 

We're looking for a Data Analyst that will be responsible for:

 

  • System migration projects to the data lake.
  • Building and maintaining dashboards in Power BI.
  • Data Mapping and Modeling for ETL pipelines and system integrations .
  • Designing end-to-end data solutions with autonomy and direct business impact.

Responsibilities

 

  • Apoiar iniciativas de migração de sistemas e reestruturação de dados para o Data Lake corporativo.
  • Desenvolver, manter e aprimorar relatórios e dashboards no Power BI, garantindo qualidade, usabilidade e desempenho dos dados.
  • Realizar extração, transformação e análise de dados para apoiar a tomada de decisões de negócio.
  • Criar e manter modelos de dados analíticos e de relatórios.
  • Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de processos de ETL e pipelines de dados.
  • Escrever, otimizar e solucionar problemas em consultas SQL para fins analíticos e de geração de relatórios.
  • Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders do negócio para compreender requisitos de relatórios e traduzi-los em soluções de dados.
  • Auxiliar na identificação de problemas de qualidade de dados e na implementação de melhorias para garantir relatórios confiáveis.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para apoiar soluções de dados escaláveis e eficientes.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Job Purpose and Responsibilities

  • Support system migration and data restructuring initiatives into the corporate data lake.
  • Develop, maintain, and enhance reports and dashboards in Power BI, ensuring data quality, usability, and performance.
  • Perform data extraction, transformation, and analysis to support business decision-making.
  • Create and maintain analytical and reporting data models.
  • Support the development and maintenance of ETL processes and data pipelines.
  • Write, optimize, and troubleshoot SQL queries for reporting and analytical purposes.
  • Work closely with business stakeholders to understand reporting requirements and translate them into data solutions.
  • Assist in identifying data quality issues and implementing improvements to ensure reliable reporting.
  • Collaborate with multidisciplinary teams to support scalable and efficient data solutions.

Qualifications

    • Experiência com SQL para extração, transformação e análise de dados.
    • Experiência prática com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados, criação de métricas em DAX e publicação de relatórios.
    • Experiência com bancos de dados SQL Server e/ou Oracle.
    • Conhecimento dos ambientes Azure e Databricks.
    • Conhecimento básico a intermediário de Python para automação e manipulação de dados.
    • Experiência com modelagem de dados e conceitos de ETL.
    • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
    • Fluência em inglês e português.
    • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
    • Diferenciais (Nice to Have)
    • Experiência no setor de serviços financeiros.
    • Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações (equities), contratos futuros (futures), renda fixa (fixed income), empréstimo de títulos (securities lending), commodities e outros produtos financeiros.
    • Familiaridade com o Azure Data Factory ou ferramentas similares de integração de dados.

     

     

      

     

    Ambiente de trabalho:

     

    • Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi)
    • Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto)

     

    Benefícios

    •  Salário compatível ao mercado
    •  PLR
    •  Assistência Médica e Odontológica
    •  Vale transporte e/ou Estacionamento no Local
    •  Vale Alimentação e Refeição
    •  Seguro de Vida
    •  Total Pass ou Gympass (Wellhub)
    •  Day Off no aniversário & Clube de benefícios
    •  Perspectiva de crescimento profissional

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Qualifications

  • Experience working with SQL for data extraction, transformation, and analysis.
  • Hands-on experience with Power BI, including dashboard development, data modeling, DAX measures, and report publishing.
  • Experience with SQL Server and/or Oracle databases.
  • Knowledge of Azure and Databricks environments.
  • Basic to intermediate knowledge of Python for automation and data manipulation.
  • Experience with data modeling and ETL concepts.
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Fluency in English and Portuguese.
  • Strong communication skills and ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.

Nice to Have

  • Experience in the financial services industry.
  • Knowledge of financial markets, including equities, futures, fixed income, securities lending, commodities, and other financial products.
  • Familiarity with Azure Data Factory or similar data integration tools.

Work environment:

  • Office located in Campinas
  • Hybrid model (4 days/week in the office, 1 day/week remote)

Benefits:

  • Medical and life insurance
  • Public Transportation Voucher
  • Meal and food allowances
  • TotalPass or Gympass

 #LI-FS1

Options

Sorry the Share function is not working properly at this moment. Please refresh the page and try again later.
Share on your newsfeed