Company Profile

StoneX Financial Services Europe (SFEG) is a regulated financial services provider within the StoneX Group (Fortune 500). We specialize in foreign exchange, international payments, treasury and risk management solutions, supporting corporate and institutional clients across Europe.

SFEG operates in a pan-European setup, with regulated entities and teams in Germany, Ireland, Luxembourg, France, and Spain, and continues to grow its European footprint. Our Finance function therefore operates in a multi-entity, multi-GAAP environment, covering local statutory reporting (HGB and local GAAPs) as well as US GAAP group reporting, within a highly regulated and fast-evolving business context.

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Unternehmensprofil

StoneX Financial Services Europe (SFEG) ist ein regulierter Finanzdienstleister innerhalb der StoneX Group (Fortune 500). Unser Fokus liegt auf Devisenhandel (FX), internationalem Zahlungsverkehr sowie Treasury- und Risikomanagement-Lösungen für Corporate- und institutionelle Kunden in Europa.

SFEG ist paneuropäisch aufgestellt und in Deutschland, Irland, Luxemburg, Frankreich und Spanien präsent – mit weiterem Wachstum innerhalb Europas. Entsprechend arbeitet der Finance-Bereich in einem Multi-Entity- und Multi-GAAP-Umfeld, mit lokaler Rechnungslegung (HGB und lokale GAAPs) sowie US-GAAP-Konzernreporting, eingebettet in ein stark reguliertes und dynamisches Geschäftsumfeld.

Role Purpose

We are looking for a quantitative working student who combines a solid understanding of finance/accounting with the ability to build models, automate workflows, and work with data. You don’t need to be a finance student—candidates from mathematics, computer science, engineering, data science, or economics are welcome, if you are motivated to learn financial reporting and accounting processes.

You will support our local Finance/Accounting team in Frankfurt and help improve reporting, closing, and analytical processes across Local HGB and US GAAP group reporting, working with tools such as Oracle (ERP), Power Query, and our reporting/control environments (e.g., Workiva, BlackLine).

Key Responsibilities:

• Support day-to-day Finance & Accounting activities and ad-hoc analytical requests.

• Build and maintain quantitative models for performance tracking (KPIs), forecasting support, and management reporting.
• Extract, clean, and transform data from Finance systems (Oracle and related sources); create robust data pipelines using Excel/Power Query and/or Python.
• Automate recurring reporting and reconciliation workflows; improve speed, accuracy, and auditability.
• Support month-end close activities and help prepare monthly operating metrics and management decks.
• Perform variance analysis vs. budget/forecast, identify key drivers, and summarize insights for stakeholders.
• Contribute to Finance process improvement initiatives (digitalization/automation/AI workshops, where relevant).

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Zweck der Rolle

Wir suchen eine:n quantitativ starke:n Werkstudent:in, der/die Finance/Accounting versteht und gleichzeitig in der Lage ist, Modelle zu bauen, Prozesse zu automatisieren und datengetrieben zu arbeiten. Du musst nicht zwingend Finance studieren—auch Profile aus Mathematik, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder VWL/BWL sind willkommen, wenn du Interesse an Finanz- und Reportingprozessen mitbringst.

Du unterstützt das Finance/Accounting Team in Frankfurt und arbeitest an Reporting-, Closing- und Analyseprozessen rund um Local HGB und US-GAAP Group Reporting, u. a. mit Oracle (ERP), Power Query sowie unseren Reporting-/Control-Tools (z. B. Workiva, BlackLine).

Aufgaben:

• Unterstützung im Tagesgeschäft Finance & Accounting sowie bei Ad-hoc Analysen.
• Working Student - Quantitative …
• Aufbau und Weiterentwicklung quantitativer Modelle für KPIs, Performance Tracking und Reporting.
• Datenextraktion, -bereinigung und -transformation aus Finance-Systemen (Oracle und angrenzende Datenquellen); Aufbau stabiler Datenflüsse mit Excel/Power Query und/oder Python.
• Automatisierung wiederkehrender Reporting- und Reconciliation-Prozesse (schneller, fehlerärmer, nachvollziehbarer).
• Unterstützung im Monatsabschluss sowie bei der Erstellung von Operating Metrics und Management-Unterlagen.
• Abweichungsanalysen vs. Budget/Forecast, Treiberanalysen und verständliche Aufbereitung für Stakeholder.
• Mitarbeit an Prozessverbesserungen und (wo passend) Digitalisierungs-/AI-Workshops.

Early Careers Requirement Qualifications:

Must-have

• Preferred education or background: Accountancy/ Controlling/ Financial Management/Software Engineering/Mathematics (preferably with 2 years left to study)
• Strong analytical mindset; comfortable working with data and building structured models.
• Very good Excel skills; ideally Power Query (or willingness to learn fast).
• Basic programming capability in Python (pandas preferred) OR strong interest with evidence (projects/courses).
• Strong ownership mentality: you can work independently, document work clearly, and ask smart questions.
• Fluent in English; German is strongly preferred for local accounting topics. French is an advantage.
• Available to work 20h/week in the office.

Nice-to-have

• Experience with Oracle ERP (or other ERP like SAP) and/or accounting processes.
• Familiarity with Workiva and/or BlackLine (or comparable reporting/reconciliation tools).
• Understanding of HGB basics and interest in group reporting (US GAAP environment).
• SQL basics, Power BI, VBA.

What You’ll Gain

• Real-world experience in a regulated financial services environment with international stakeholders.
• Hands-on exposure to HGB local accounting and US GAAP group reporting.
• The chance to deliver tangible impact through automation and analytics—fast learning curve, high responsibility.

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Profil

Must-have

• Bevorzugte Ausbildung oder Hintergrund: Rechnungswesen / Controlling / Finanzmanagement/Softwaretechnik/Mathematik (vorzugsweise mit 2 Jahren Reststudienzeit)

• Sehr starke analytische Fähigkeiten und Spaß an Zahlen/Daten.
• Sehr gute Excel-Kenntnisse; idealerweise Power Query (oder hohe Lernbereitschaft).
• Erste Kenntnisse in Python (idealerweise pandas) oder nachweisbares Interesse (Projekte, Kurse).
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise inkl. sauberer Dokumentation.
• Sehr gutes Englisch; Deutsch ist für HGB-nahe Themen stark bevorzugt. Französisch ist ein Vorteil.
• Verfügbar, um 20 Stunden pro Woche im Büro zu arbeiten.

Nice-to-have

• Erfahrung mit Oracle ERP (oder SAP/ähnlich) und/oder Accounting-Prozessen.
• Kenntnisse in Workiva und/oder BlackLine (oder vergleichbaren Tools).
• Grundverständnis HGB und Interesse an Group Reporting (US-GAAP-Umfeld).
• SQL, Power BI, VBA.

Was wir bieten

• Praxisnahe Einblicke in ein reguliertes Finanzdienstleistungsumfeld mit internationalem Setup.
• Working Student - Quantitative …
• Exponierung zu HGB Local Accounting und US-GAAP Group Reporting.
• Hoher Impact durch Automation & Analytics, schnelle Lernkurve, Verantwortung.